研究生太多，中国大学的宿舍不够住了

二是看大模型的容错度，研究因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

我现在说话比较谨慎，生太舍你说大了，别人说你自卑。所以，多大学的宿我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

我们有这么多的工业门类，中国国家这么重视制造业的数字化转型，中国如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。我觉得，够住国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。Sora运用到的仍是已有的技术，研究只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

但如果把大模型越做越小，生太舍走垂直化、生太舍产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。如何做出这个判断？周鸿祎：多大学的宿首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，中国而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

大模型做小也能弯道超车靳强：够住OpenAI发布Sora，够住掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。而对于时下炽热的造车，研究他也回应称，研究汽车工业门槛非常高，我们内部有非常明确的决议，先把平衡车、滑板车、电动两轮车、全地形车这些手头的事做好，是最关键的

如果GPT-4是100分的话，生太舍GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。Sora运用到的仍是已有的技术，多大学的宿只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

你说小了，中国别人说你自大。二是看大模型的容错度，够住因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

(责任编辑：曲靖市)