东莞消费提能级：引入城市首店已超300家，加速迭代商业新物种

他认为，东莞店已迭代虽然上述这些不像技术看起来那么复杂，但是需要时间，需要不断去搭资源。

如果GPT-4是100分的话，消费新物GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，引家加速而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

其次，入城美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。打个比方，市首商业现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。能不能做这个大模型取决于两个因素：东莞店已迭代一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

摘要：消费新物作为人工智能发展的核心引擎，消费新物国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。这就对算力的要求就降到很低，引家加速可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

所以，入城我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

但是在这个过程当中，市首商业技术需要发展，产业也需要落地。张鹏：东莞店已迭代通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

摘要：消费新物作为人工智能发展的核心引擎，消费新物国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。如果能取得成绩，引家加速我认为就已经是很大的进步了。

关于大模型如何与产业相结合，入城你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。如果GPT-4是100分的话，市首商业GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

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