郑钦文、吴艳妮，她们的运动风穿搭太值得借鉴了

自2017年以来，郑钦值人工智能多次被写入《政府工作报告》。

今年就消停很多了，文吴因为很多企业知道，有些特别难的事自己也做不了。如果能取得成绩，艳妮运动我认为就已经是很大的进步了。

如果GPT-4是100分的话，风穿GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。摘要：搭太作为人工智能发展的核心引擎，搭太国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。2023年，郑钦值中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

大模型与产业的结合：文吴小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。艳妮运动能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

我认为，风穿大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，搭太现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。其次，郑钦值美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。

关于大模型如何与产业相结合，文吴你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。但如果把大模型越做越小，艳妮运动走垂直化、艳妮运动产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。

能不能做这个大模型取决于两个因素：风穿一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。搭太责任编辑：孟俊莲主编：张志伟

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